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Enregistrement W2800055937 · doi:10.1007/s11356-018-2093-0

Neonicotinoid detection in wild turkeys (Meleagris gallopavo silvestris) in Ontario, Canada

2018· article· en· W2800055937 sur OpenAlexafffundabout
Amanda M. MacDonald, Claire M. Jardine, Philippe J. Thomas, Nicole M. Nemeth

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science and Pollution Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Food and AgricultureOntario Federation of Anglers and Hunters
Mots-clésClothianidinNeonicotinoidThiamethoxamWildlifePesticideBiologyEcotoxicologyImidaclopridToxicologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of neonicotinoid insecticides in agriculture is now recognized for the health risks it poses to non-target wildlife, with associated honey bee mortality especially concerning. Research directed toward the presence and effects of these pesticides on terrestrial vertebrates that consume neonicotinoid-coated seeds, such as wild turkeys (Meleagris gallopavo silvestris), is lacking. This study used liquid chromatography attached to a tandem mass spectrometer to assess the liver from 40 wild turkeys for neonicotinoid and other pesticide residues and compared detected levels of these contaminants across the southern Ontario, Canada. Nine (22.5%) wild turkeys had detectible levels of neonicotinoid residues-clothianidin in eight, and thiamethoxam in three. Two (5.0%) of these turkeys had detectable levels of both clothianidin and thiamethoxam. Fuberidazole was detected in two (5.0%) wild turkeys. The highest level of thiamethoxam detected was 0.16 ppm, while clothianidin was detected at 0.12 ppm, and fuberidazole at 0.0094 ppm. Knowledge of exposure in free-ranging wildlife is critical for better understanding the effects of neonicotinoids on wildlife health; thus, these data help establish baseline data for southern Ontario wild turkeys and provide context for reference values in future analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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