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Enregistrement W2800062533 · doi:10.2166/wqrj.2018.035

The derivation of water quality criteria for bisphenol A for the protection of marine species in China

2018· article· en· W2800062533 sur OpenAlexaff
Bo Guan, Lei Guo, Mark Gibson, Zhengyan Li

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive toxicityWater qualityEnvironmental scienceChronic toxicityBiotaEnvironmental chemistryBiologyFisheryToxicologyEcologyToxicityChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bisphenol A (BPA) is an environmental estrogen that occurs widely in the aquatic environment and causes feminization to various species, including fishes and gastropods. This study aims to develop the water quality criteria for BPA in the marine environment using the species sensitivity distribution (SSD) methodology from a scientific basis. Both acute and chronic toxicity data tested with saltwater species resident to China were collected. Additional tests were conducted to supplement toxicity data with local saltwater biota, including mollusk (Ruditapes philippinarum) and fish species (Scophthalmus maximus and Pagrosomus major). Based on SSD modelling, the criterion maximum concentration of BPA was estimated to be 273 μg/L. The criterion continuous concentration (CCC) for reproductive and non-reproductive effects was calculated to be 0.46 μg/L and 4.90 μg/L, respectively. Based on the derived criteria, the acute risk of BPA in coastal waters of China was determined to be negligible with RQs (risk quotients) of <0.01. The chronic risk was however much higher with RQs of up to 0.4 and 4.3 based on non-reproductive and reproductive CCC, respectively. The ecological risk assessment for BPA based on reproductive CCC can, therefore, better protect the safety of marine species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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