The derivation of water quality criteria for bisphenol A for the protection of marine species in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bisphenol A (BPA) is an environmental estrogen that occurs widely in the aquatic environment and causes feminization to various species, including fishes and gastropods. This study aims to develop the water quality criteria for BPA in the marine environment using the species sensitivity distribution (SSD) methodology from a scientific basis. Both acute and chronic toxicity data tested with saltwater species resident to China were collected. Additional tests were conducted to supplement toxicity data with local saltwater biota, including mollusk (Ruditapes philippinarum) and fish species (Scophthalmus maximus and Pagrosomus major). Based on SSD modelling, the criterion maximum concentration of BPA was estimated to be 273 μg/L. The criterion continuous concentration (CCC) for reproductive and non-reproductive effects was calculated to be 0.46 μg/L and 4.90 μg/L, respectively. Based on the derived criteria, the acute risk of BPA in coastal waters of China was determined to be negligible with RQs (risk quotients) of <0.01. The chronic risk was however much higher with RQs of up to 0.4 and 4.3 based on non-reproductive and reproductive CCC, respectively. The ecological risk assessment for BPA based on reproductive CCC can, therefore, better protect the safety of marine species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».