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Enregistrement W2800064122 · doi:10.2147/bctt.s162841

Progression-free survival/time to progression as a potential surrogate for overall survival in HR+, HER2– metastatic breast cancer

2018· article· en· W2800064122 sur OpenAlexaff
Anna Forsythe, David Chandiwana, Janina Barth, Marroon Thabane, Johan Baeck, Gabriel Tremblay

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Targets and Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensNovartis (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Society for Medical Oncology
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyProgression-free survivalBreast cancerMetastatic breast cancerSurgical oncologyUnivariate analysisChemotherapyCancerMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several recent randomized controlled trials (RCTs) in hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2–) metastatic breast cancer (MBC) have demonstrated significant improvements in progression-free survival (PFS); however, few have reported improvement in overall survival (OS). The surrogacy of PFS or time to progression (TTP) for OS has not been formally investigated in HR+, HER2– MBC. Methods: A systematic literature review of RCTs in HR+, HER2– MBC was conducted to identify studies that reported both median PFS/TTP and OS. The correlation between PFS/TTP and OS was evaluated using Pearson’s product–moment correlation and Spearman’s rank correlation. Subgroup analyses were performed to explore possible reasons for heterogeneity. Errors-in-variables weighted least squares regression (LSR) was used to model incremental OS months as a function of incremental PFS/TTP months. An exploratory analysis investigated the impact of three covariates (chemotherapy vs hormonal/targeted therapy, PFS vs TTP, and first-line therapy vs second-line therapy or greater) on OS prediction. The lower 95% prediction band was used to determine the minimum incremental PFS/TTP months required to predict OS benefit (surrogate threshold effect [STE]). Results: Forty studies were identified. There was a statistically significant correlation between median PFS/TTP and OS (Pearson =0.741, P =0.000; Spearman =0.650, P =0.000). These results proved consistent for chemotherapy and hormonal/targeted therapy. Univariate LSR analysis yielded an R 2 of 0.354 with 1 incremental PFS/TTP month corresponding to 1.13 incremental OS months. Controlling the type of treatment (chemotherapy vs hormonal/targeted therapy), line of therapy (first vs subsequent), and progression measure (PFS vs TTP) led to an improved R 2 of 0.569 with 1 PFS/TTP month corresponding to 0.78 OS months. The STE for OS benefit was 5–6 months of incremental PFS/TTP. Conclusion: We demonstrated a significant association between PFS/TTP and OS, which may justify the use of PFS/TTP as a surrogate for OS benefit in HR+, HER2– MBC. Keywords: breast cancer, overall survival, progression-free survival, time to progression, correlation analysis, surrogate endpoint

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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