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Enregistrement W2800064703 · doi:10.1097/acm.0000000000002285

Honoring Thyself in the Transition to Online Teaching

2018· article· en· W2800064703 sur OpenAlexaff
Lauren A. Maggio, Barbara J. Daley, Daniel D. Pratt, Dario Torre

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive dissonanceConsonance and dissonanceContext (archaeology)Online teachingTeaching methodIdentity (music)PsychologyTeaching and learning centerFaculty developmentHigher educationMathematics educationPedagogyTransition (genetics)Medical educationProfessional developmentMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, health professions education (HPE) faculty are choosing or being required to transition their face-to-face teaching to online teaching. For many faculty, the online learning environment may represent a new context with unfamiliar technology, changing expectations, and unknown challenges. In this context, faculty members may find themselves teaching in ways that are dissonant with the existing assumptions, beliefs, and views that are central to their pedagogical or teaching identity. This "identity dissonance" may lead to dissatisfaction and frustration for faculty members and potentially suboptimal learning experiences for students. In this Perspective, the authors propose that faculty consider using Pratt's five teaching perspectives as a conceptual framework to recognize and mitigate potential identity dissonance as they transition to teaching online. Derived and refined through several years of research, these teaching perspectives are based on interrelated sets of intentions and beliefs that give direction and justification to faculty members' actions. They have been used in higher education to improve faculty satisfaction, self-reflection capabilities, and faculty development. The authors, therefore, believe that these teaching perspectives hold the potential to help HPE faculty enhance their teaching and retain their primary teaching identify, even as they shift to online teaching. Doing so may ensure that the components of teaching they enjoy and draw self-efficacy from are still central to their teaching experience. Pratt's teaching perspectives also provide a conceptual framework for creating future faculty development initiatives and conducting research to better understand and improve the experience of transitioning to online teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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