Experiences of local residents who portrayed patients in simulated patient exercises
Notice bibliographique
Résumé
With a view toward developing Simulated Patient Exercises (SPE) together with local residents, we aimed to ascertain the role that instructors should play, and the coordination they should undertake to achieve this goal. We interviewed local residents in their 60s and 70s who participated in the participatory SPE program of Tokai University’s Adult Nursing Department. We asked the residents about what they gained from, and how they felt about, their experience in the program, and about the kind of support they need to play their role effectively. From the interview data and qualitative inductive analysis, we derived four themes describing the residents’ experiences: “Self-encouragement and growth”, “hardships as a Simulated Patient”, “efforts to improve the training of simulated patients”, and “wishes for nursing students”. Many of the statements described hardships the residents faced as Simulated Patients, including their nervousness and the burden of learning their role. On the other hand, we also heard many positive statements about how the residents felt encouraged and achieved growth through the experience. For example, in serving as simulated patients, the residents were encouraged by a sense of pride at how they were helping to train nursing students who will in the future help them and their family members, and they felt inspired by the students’ earnestness and their cordial learning attitudes, as well as by the camaraderie with fellow Simulated Patients. These positive statements illustrate the value of local residents participating in the program, and they explain why the residents continued to participate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».