Caries and Periodontitis: Contesting the Conventional Wisdom on Their Aetiology
Notice bibliographique
Résumé
We review the literature on the oral microbiome and the role of the microbiota in the development of dental caries and periodontitis. While most research has been focused on identifying one or more specific determinants of these diseases, the results have provided limited predictive value and have not been able to explain the variation in the distribution of these diseases observed in epidemiological or clinical studies. Drawing on existing knowledge about the nature of the oral microbiota, we suggest that a stochastic model based on the Weiner process provides simple and parsimonious explanations for the pathogenesis of both caries and periodontitis, making few assumptions, and providing explanations for phenomena that have hitherto proved difficult, or have required complex arguments, to explain. These diseases occur as the result of the dental hard tissues and periodontal tissues integrating the random "noise" caused by normal metabolic activities of commensal microorganisms in the dental biofilm. The processes that result in the progression and regression of caries and periodontitis may be considered as "natural," rather than pathological, even if, when left unchecked over long periods of time, they can result in the development of pathologies. The likelihood of progression or regression can be influenced by other determinants, but these processes will nevertheless occur in the absence of such influences. The distributional characteristics of the model approximate the findings of epidemiological studies indicating that, for both caries and periodontitis, there will be few sites affected in the early period after the eruption of the permanent dentition, but in those older there is an almost linear relationship with increasing age; furthermore, the longer a site survives without being affected, the less likely that it will be affected. We discuss the clinical and public health importance of these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».