The Association of Fasting Glucose, Insulin, and C-Peptide, with 19-Year Incidence of Coronary Heart Disease in Older Japanese-American Men; the Honolulu Heart Program
Notice bibliographique
Résumé
The role of fasting glucose, insulin levels, and C-peptide in coronary heart disease (CHD) in non-diabetic individuals remains uncertain. We examined the association between fasting glucose, insulin and C-peptide with the long-term incidence of CHD in Japanese-American men. In 1980–1982, from a random sample of the Honolulu Heart Program men (n = 1378), aged 61–81 years, data on several CHD and metabolic risk factors were obtained to examine the relation of fasting glucose, insulin and C-peptide to 19-year CHD incidence. Age-adjusted incidence of CHD increased with increasing quintiles of glucose, insulin and C-peptide. Age-adjusted CHD rates in the glucose quintiles were 11.9, 11.6, 14.4, 18.1 and 24.1 per 1000 person-years (trend p < 0.001). In individual Cox models (lowest quintiles of glucose, insulin and C-peptide as reference) the relative risks (95% confidence interval) of CHD incidence for the glucose quintiles adjusting for age, smoking, hypertension, cholesterol, physical activity, and body mass index, were 0.9 (0.6–1.4), 1.2 (0.8–1.8), 1.4 (0.9–2.2), and 1.7 (1.1–2.6), respectively (trend p = 0.004). Insulin and C-peptide were not significantly associated with CHD on multivariate analysis. Fasting glucose remained the only significant predictor of increased CHD risk (p = 0.003) in a model combining all 3 metabolic variables. In this cohort, only fasting glucose independently predicts long-term incidence of CHD. Age-adjusted insulin and C-peptide levels were associated with CHD incidence, but after adjustment for other risk factors, do not independently predict CHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».