MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2800096937 · doi:10.22215/etd/2014-10856

Novel MOS-Based Biomolecule Detection Techniques

2014· dissertation· en· W2800096937 sur OpenAlexaff
Ryan Griffin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomoleculeNanotechnologyMaterials scienceCMOSBiosensorAptamerFluorescenceChemistryOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis advances the state of the art in biomolecule detection by allowing for quantitative detection using radioactive labels whose decay is detected by a pixelated complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS), or CMOS-compatible, sensor.Additionally, the usefulness of this technology as a testbed for radioimmunotherapy (RIT) pharmaceuticals is considered.For the first time a CMOS image sensor has been used to detect the presence of radiolabelled target biomolecules captured on a functionalized surface.Using aptamer functionalization the system successfully detected phosphorus-32 labelled adenosine triphosphate (ATP) at a surface concentration of 2.3 × 10 7 molecules/cm 2 , well below those typically associated with fluorescence-based sensor architectures.The system has also demonstrated its amenability to multiplexed biomolecule detection.Geant4, a Monte Carlo toolkit for simulating the passage of radiation through matter, was used to model the detection system.This system has applications in quantitative biomolecule detection and in the development of RIT pharmaceuticals employing beta particle emitting isotopes.Also for the first time, a MOS sensor has been designed, fabricated, and tested for use in the characterization of targeted alpha therapy (TAT) pharmaceuticals.The sensor consists of a 16 × 16 array of 100 µm square alpha particle sensitive cells ii fabricated in-house using a simple nMOS process.A subset of the cells are functionalized for the attachment of chelators under investigation for new pharmaceuticals.To demonstrate the utility of this sensor as a characterization platform, cells functionalized with 1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid (DOTA)-DNA conjugates were used to chelate americium-241 from solution, and the alpha particle emissions over the surface of the IC measured.The IC was able to quantitatively determine the amount of alpha emitter present over each cell, allowing the chelator and chelating chemistry to be assessed.Without any optimization of the chelation chemistry, a 21% increase of emissions was detected on cells functionalized with DOTA relative to unfunctionalized cells.iii I am grateful to many people who have encouraged and supported me as I took this opportunity to explore my curiosity.My supervisor, mentor, and friend, Dr. Garry Tarr has been supporting me, patiently, from the very beginnings of my academic career.I cannot thank him enough for all that he has done.It was by taking the opportunity to continue my education that I met my wife, Svetlana Demtchenko.She has had a tremendous impact on my life, and has been a constant source of encouragement.She's a wonderfully bright, honest and caring woman who has truly made this experience life changing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetParticle Detector Development and PerformanceTravaux en français237 207