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Enregistrement W2800099528 · doi:10.1371/journal.pone.0195641

A novel echocardiographic hemodynamic index for predicting outcome of aortic stenosis patients following transcatheter aortic valve replacement

2018· article· en· W2800099528 sur OpenAlexaffabout
Altayyeb Yousef, Benjamin Hibbert, Joshua D. Feder, Jordan Bernick, Juan Russo, Zachary MacDonald, Christopher Glover, Alexander Dick, Munir Boodhwani, Buu-Khanh Lam, Marc Ruel, Marino Labinaz, Ian G. Burwash

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyHemodynamicsStenosisInternal medicineMedicineAortic valve replacementAortic valveAortic valve stenosisValve replacement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) reduces left ventricular (LV) afterload and improves prognosis in aortic stenosis (AS) patients. However, LV afterload consists of both valvular and arterial loads, and the benefits of TAVR may be attenuated if the arterial load dominates. We proposed a new hemodynamic index, the Relative Valve Load (RVL), a ratio of mean gradient (MG) and valvuloarterial impedance (Zva), to describe the relative contribution of the valvular load to the global LV load, and examined whether RVL predicted patient outcome following TAVR. METHODS: A total of 258 patients with symptomatic severe AS (indexed aortic valve area (AVA)<0.6cm2/m2, AR≤2+) underwent successful TAVR at the University of Ottawa Heart Institute and had clinical follow-up to 1-year post-TAVR. Pre-TAVR MG, AVA, percent stroke work loss (%SWL), Zva and RVL were measured by echocardiography. The primary endpoint was all cause mortality at 1-year post TAVR. RESULTS: There were 53 deaths (20.5%) at 1-year. RVL≤7.95ml/m2 had a sensitivity of 60.4% and specificity of 75.1% for identifying all cause mortality at 1-year post-TAVR and provided better specificity than MG<40 mmHg, AVA>0.75cm2, %SWL≤25% and Zva>5mmHg/ml/m2 despite equivalent or better sensitivity. In multivariable Cox analysis, RVL≤7.95ml/m2 was an independent predictor of all cause mortality (HR 3.2, CI 1.8-5.9; p<0.0001). RVL≤7.95ml/m2 was predictive of all cause mortality in both low flow and normal flow severe AS. CONCLUSIONS: RVL is a strong predictor of all-cause mortality in severe AS patients undergoing TAVR. A pre-procedural RVL≤7.95ml/m2 identifies AS patients at increased risk of death despite TAVR and may assist with decision making on the benefits of TAVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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