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Enregistrement W2800100474 · doi:10.1139/tcsme-2002-0020

AUTOMATIC PARALLELIZATION OF ELECTRO-MECHANICAL SYSTEMS GOVERNED BY ODEs

2002· article· en· W2800100474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensHydro-QuébecCAE (Canada)Université de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityUniversité du Québec à Trois-RivièresDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceOrdinary differential equationOdeRevolute jointBlock (permutation group theory)Code (set theory)Differential equationSet (abstract data type)Block diagramNumerical integrationMechanical systemDifferential (mechanical device)AlgorithmParallel computingApplied mathematicsRobotMathematicsEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper proposes an effective approach for the automatic parallelization of models of electro-mechanical systems governed by ordinary differential equations. The novel method takes a nominal mathematical model, expressed in block diagram language, and portions in parallel the code to be executed on a set of standard microprocessors. The integrity of the simulations is preserved, the computing resources available are efficiently used, and the simulations are compliant with real-time constraints; that is, the time integration of the ordinary differential equations is performed within restricted time limits at each iteration step. The proposed method is applied to a two-degree-of-freedom revolute joint robotic system that includes an induction motor and two inner-outer loop control laws. Numerical simulations validate the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle