Use of an animal model to test whether non-alcoholic fatty liver disease increases the risk of idiosyncratic drug-induced liver injury
Notice bibliographique
Résumé
Clinical evidence suggests that most idiosyncratic drug-induced liver injury (IDILI) is immune-mediated. The danger hypothesis suggests that liver injury and inflammation would increase the risk of an immune response leading to IDILI. Therefore, a reasonable hypothesis would be that an underlying chronic liver disease such as non-alcoholic steatohepatitis (NASH) would increase the risk of developing IDILI due to inflammation and release of danger signals from damaged cells. In order to test this hypothesis, mice were fed a methionine-/choline-deficient (MCD) diet that produces a consistent NASH phenotype, along with amodiaquine (AQ) – a drug known to cause IDILI in humans. This study employed both wild-type C57BL/6 mice and PD-1−/− mice co-treated with anti-CTLA-4 antibodies. The PD-1−/− + anti-CTLA-4 model produces an immune-mediated liver injury very similar to the idiosyncratic liver injury observed in humans. The liver injury observed in the present experiment was dominated by the injury caused by the MCD diet; there was no significant difference between mice treated with the MCD diet alone and those also treated with AQ, whether in wild-type mice of the PD-1−/− model. Therefore, the MCD diet, which results in a state that mimics NASH, did not appear to increase the liver injury associated with AQ treatment. Ultimately, an animal model is just that – only a model, and cannot provide a definitive answer to clinical questions. However, given the difficulty of performing clinical studies with appropriate control populations, the present results provide important evidence to support a general clinical finding that underlying liver injury does not usually increase the risk of IDILI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».