Identifying Subgroups of Patients With Chronic Nonspecific Low Back Pain Based on a Multifactorial Approach: Protocol For a Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain, especially nonspecific chronic low back pain (LBP), the leading cause of disability worldwide, represents both social and economic problems. Different therapeutic management techniques can be used, but their effects vary. Clinicians and researchers attribute the variation in the efficacy of therapeutic and management techniques to the heterogeneity of the nonspecific chronic low back pain population, and they agree that nonspecific chronic LBP must be subgrouped. OBJECTIVE: This study aims to identify nonspecific chronic LBP subgroups based on a multifactorial approach, including biomechanical, physical, and psychosocial data. METHODS: A total of 100 nonspecific chronic LBP patients and 30 healthy participants aged between 18 and 60 years will be recruited for this prospective study. A psychosocial profile will be established using questionnaires on anxiety, depression, functional disability, pain, fear of pain, avoidance belief, and physical activity. A physical capacity evaluation will be conducted. It will evaluate flexibility of the hips, lumbar spine, and lateral thoracolumbar segment, as well as trunk (extensor and flexor) muscle endurance. The subjects will perform functional daily life activities, such as walking, object lifting, forward bending, sit-to-stand, stand-to-sit, balance, and usual postures. Full body kinematics, kinetics, and surface electromyography of the trunk and hip muscles will be assessed during these tasks. The clustering classification methods for the statistical analysis will be determined according to the data and will be used to identify the subgroups of nonspecific chronic LBP patients. RESULTS: Data collection started in September 2017 and will be completed with the inclusion of all the participants (100 nonspecific chronic LBP and 30 control). The study results will be published in peer-reviewed journals and presented at relevant international conferences. CONCLUSIONS: Numerous studies have showed that the therapeutic management of nonspecific chronic LBP is difficult and has inconstant effects caused by the complexity and heterogeneity of nonspecific chronic LBP. Identifying subgroups with a multifactorial approach is more comprehensive and closer to the pathophysiology of nonspecific chronic LBP. It also represents benefit interests and a challenge both clinically and socially. The perspective of this study is expected to support clinicians for a more adapted therapeutic management for each subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».