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Enregistrement W2800104458 · doi:10.2196/resprot.9224

Identifying Subgroups of Patients With Chronic Nonspecific Low Back Pain Based on a Multifactorial Approach: Protocol For a Prospective Study

2018· article· en· W2800104458 sur OpenAlexvenueno aff
Kévin Rose-Dulcina, Anne Tabard-Fougère, Romain Dayer, Dennis Dominguez, Stéphane Armand, Stéphane Genevay

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Universitaire de FranceAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicinePsychosocialLow back painPhysical therapyChronic painTrunkPhysical medicine and rehabilitationPopulationLumbarBack painAnxietySurgeryAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain, especially nonspecific chronic low back pain (LBP), the leading cause of disability worldwide, represents both social and economic problems. Different therapeutic management techniques can be used, but their effects vary. Clinicians and researchers attribute the variation in the efficacy of therapeutic and management techniques to the heterogeneity of the nonspecific chronic low back pain population, and they agree that nonspecific chronic LBP must be subgrouped. OBJECTIVE: This study aims to identify nonspecific chronic LBP subgroups based on a multifactorial approach, including biomechanical, physical, and psychosocial data. METHODS: A total of 100 nonspecific chronic LBP patients and 30 healthy participants aged between 18 and 60 years will be recruited for this prospective study. A psychosocial profile will be established using questionnaires on anxiety, depression, functional disability, pain, fear of pain, avoidance belief, and physical activity. A physical capacity evaluation will be conducted. It will evaluate flexibility of the hips, lumbar spine, and lateral thoracolumbar segment, as well as trunk (extensor and flexor) muscle endurance. The subjects will perform functional daily life activities, such as walking, object lifting, forward bending, sit-to-stand, stand-to-sit, balance, and usual postures. Full body kinematics, kinetics, and surface electromyography of the trunk and hip muscles will be assessed during these tasks. The clustering classification methods for the statistical analysis will be determined according to the data and will be used to identify the subgroups of nonspecific chronic LBP patients. RESULTS: Data collection started in September 2017 and will be completed with the inclusion of all the participants (100 nonspecific chronic LBP and 30 control). The study results will be published in peer-reviewed journals and presented at relevant international conferences. CONCLUSIONS: Numerous studies have showed that the therapeutic management of nonspecific chronic LBP is difficult and has inconstant effects caused by the complexity and heterogeneity of nonspecific chronic LBP. Identifying subgroups with a multifactorial approach is more comprehensive and closer to the pathophysiology of nonspecific chronic LBP. It also represents benefit interests and a challenge both clinically and socially. The perspective of this study is expected to support clinicians for a more adapted therapeutic management for each subgroup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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