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Enregistrement W2800104788 · doi:10.1152/japplphysiol.00146.2018

Extreme pregnancy: maternal physical activity at Everest Base Camp

2018· article· en· W2800104788 sur OpenAlexaff
Margie H. Davenport, Craig D. Steinback, Kennedy Borle, Brittany A. Matenchuk, Emily R. Vanden Berg, Emily M. de Freitas, Andrea M. Linares, Ken D. O’Halloran, Mingma Sherpa, Trevor A. Day

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of British ColumbiaOntario Tech UniversityUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)PregnancyEffects of high altitude on humansPhysical activityMedicinePhysical therapyBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-altitude natives employ numerous physiological strategies to survive and reproduce. However, the concomitant influence of altitude and physical activity during pregnancy has not been studied above 3,700 m. We report a case of physical activity, sleep behavior, and physiological measurements on a 28-yr-old third-trimester pregnant native highlander (Sherpa) during ascent from 3,440 m to Everest Base Camp (~5,300 m) over 8 days in the Nepal Himalaya and again ~10 mo postpartum during a similar ascent profile. The participant engaged in 250-300 min of moderate to vigorous physical activity per day during ascent to altitude while pregnant, with similar volumes of moderate to vigorous physical activity while postpartum. There were no apparent maternal, fetal, or neonatal complications related to the superimposition of the large volumes of physical activity at altitude. This report demonstrates a rare description of physical activity and ascent to high altitude during pregnancy and points to novel questions regarding the superimposition of pregnancy, altitude, and physical activity in high-altitude natives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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