A Review of Evidence for a Therapeutic Application of Traditional Japanese Kampo Medicine for Oral Diseases/Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Kampo medicines prescribed by specialized medical practitioners and Japanese physicians have gradually reemerged in Japan as alternatives to Western medications. Kampo formulations are composed of several plant extracts and, as such, the broad variety of phytochemicals they contain likely act synergistically to provide their beneficial effects. Kampo medicines have traditionally been prescribed for a number of health conditions, including chronic hepatitis, bronchial asthma, anemia, etc. The aim of this article is to review the beneficial effects of Kampos with respect to oral health. Pertinent papers published between 1970 and 2017 were retrieved by searching in PubMed, ScienceDirect, Web of Science, and Scopus using key words followed by evaluation of the relevant articles. In vitro studies have identified a number of properties that give credence to the potential of Kampos for treating or preventing oral diseases/disorders. Given their anti-microbial and anti-inflammatory properties, they may be promising agents for controlling periodontal diseases, oral mucositis, xerostomia, and drug-induced gingival overgrowth. Since some oral diseases have a complex etiology that involves microbial pathogens and the host immune response, agents with dual functionality such as Kampo phytochemicals may offer a therapeutic advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».