Postnatal Lifestyle Intervention for Overweight Women With Previous Gestational Diabetes: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM) is associated with a sevenfold increased lifetime risk of type 2 diabetes. Excessive gestational weight gain and postpartum weight retention are established predictors of long-term obesity. Objective: To determine the impact of a postnatal lifestyle intervention program for overweight women with previous gestational diabetes mellitus (PAIGE). Design: Postnatal overweight women with previous GDM participated in a multicenter randomized controlled trial between June 2013 and December 2014. The intervention comprised a 1-hour educational program, a free 3-month referral to a commercial weight management organization (Slimming World), a pedometer, and structured telephone and text support, in addition to usual care. The control group received usual care only. The primary outcome was weight loss at 6 months. Results: Sixty women were randomized (29 intervention; 31 control) in two centers based on their week of attendance. The intervention group demonstrated significant weight loss at 6 months after randomization compared with the control group: mean ±SD, 3.9 ± 7.0 kg vs 0.7 ±3.8 kg (P = 0.02). Blood glucose levels did not significantly differ. With respect to well-being measures, a bodily pain was significantly reduced in the intervention group (P = 0.007). Conclusions: PAIGE resulted in significantly greater weight loss at 6 months compared with usual care. Such weight loss could prove beneficial in terms of better long-term health and subsequent prevention of type 2 diabetes in overweight women with previous GDM. Future interventions must consider recruitment strategies, timing of the intervention, and inclusion of partners and/or other family members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».