Changing Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to explore the factors that contributed to the adoption of opportunistic salpingectomies (removal of fallopian at the time of hysterectomy or in lieu of tubal ligation) by gynecologic surgeons in British Columbia (where a knowledge translation initiative took place) and in Ontario (a comparator where no knowledge translation initiative took place). We aimed to understand why the knowledge translation initiative undertaken by OVCARE in British Columbia resulted in such a dramatic uptake in opportunistic salpingectomy. METHODS: We undertook a qualitative evaluation of clinicians' decisions about whether or not they should adopt the practice of opportunistic salpingectomy based on interviews with gynecologic surgeons in British Columbia and Ontario (n = 28). The analysis draws from the Consolidated Framework for Implementation Research. RESULTS: Regional cohesion combined with practice change information exposure and thought leader support were important in explaining differences in adoption levels between participants. The British Columbian knowledge translation campaign was successful because provincial thought leaders exposed gynecologic surgeons to recommendations through multiple sources within a highly socially cohesive environment wherein clinicians felt pressure to adopt the recommendations. In both provinces, high adopters often believed that the workload and surgical risk associated with the adoption was low and the potential benefit-because of limited ovarian cancer detection and treatment options-was high. CONCLUSION: This research points to the important role that local professional networks can play in encouraging clinicians to change their practice by creating a cohesive regional environment where clinicians are repeatedly exposed to important information and supported in their practice change by local thought leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».