Synergy of Sodium Nitroprusside and Nitrate in Inhibiting the Activity of Sulfate Reducing Bacteria in Oil-Containing Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Sodium nitroprusside (SNP) disrupts microbial biofilms through the release of nitric oxide (NO). The actions of SNP on bacteria have been mostly limited to the genera Pseudomona, Clostridium and Bacillus. There are no reports of its biocidal action on sulfate-reducing bacteria (SRB), which couple the reduction of sulfate to sulfide with the oxidation of organic electron donors. Here, we report the inhibition and kill of SRB by low SNP concentrations [0.05 mM (15 ppm)] depending on biomass concentration. Chemical reaction of SNP with sulfide did not compromise its efficacy. SNP was more effective than five biocides commonly used to control SRB. Souring, the SRB activity in oil reservoirs, is often controlled by injection of nitrate. Control of SRB-mediated souring in oil-containing bioreactors was inhibited by 4 mM (340 ppm) of sodium nitrate, but required only 0.05 mM (15 ppm) of SNP. Interestingly, nitrate and SNP were found to be highly synergistic with 0.003 mM (1 ppm) of SNP and 1 mM (85 ppm) of sodium nitrate being sufficient in inhibiting souring. Hence, using SNP as an additive may greatly increase the efficacy of nitrate injection in oil reservoirs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».