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Enregistrement W2800128641 · doi:10.1136/oemed-2018-icohabstracts.1619

1477 Stress amongst elementary and high school teachers

2018· article· en· W2800128641 sur OpenAlexaboutno aff
B. Benali, Imtihanah Amri, Fatemeh Youssefi, Abdeljalil El Kholti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress (linguistics)School teachersComputer scienceMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Teachers, as in other professions, are exposed to different types of problems within the field of occupational medicine. Generally, teachers heavily stressed show signs of psychological distress that usually shows as severe anxiety, low psychological comfort and low job satisfaction. Methods The questionnaire was distributed within elementary, middle and high schools in the district of Hay Hassani, Casablanca. All subjects voluntarily accepted to be on the study. We’ve distributed 300 questionnaires but only gathered 140. Results From 140 subjects, 58,06% were female, 26% worked in primary schools, 51% in middle schools and 47% in high schools. Almost half of them (48.38%) have been teaching for over 20 years. Of the participants, 31,14% never felled energetic, full of life or being eager to go through every new day. The auto evaluation of mental health found that 20,16% rated their mental health as being medium to poor. Burnout was felt by 36,51% of the respondents once or more than once per month and 26,63% say that they always have a heavy workload. Roughly half of the participants (44%) were not satisfied with their jobs. Discussion In a Suiss study, they found that more than 80% of teachers showed medium burnout signs. In our study 37% showed exhaustion signs once or more every month which indicates that there is a disproportion between individual possibilities and the reality of working conditions. In a survey conducted by the autonomous federation of education of Quebec, they found that a heavy workload is the main determinant of stress experienced by teachers which explains our findings. Conclusion Professional stress affects the well being of teachers. The main prevention mechanism that can be used is self management which represents the process that teachers have the most control on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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