Exploring the thesis experience of Master of Health professions education graduates: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the thesis experience of recent Master of Health Professions Education (MHPE) graduates in the University of Illinois at Chicago (UIC) program. METHODS: This is a qualitative case study exploring the experience of MHPE graduates between 2014 and 2016 (n=31). Using convenience sampling, all graduates with an email address (n=30) were invited to participate in an online survey and semi-structured interviews. Interviews were completed in-person or via telephone or video conference; interviewers collected detailed notes and audio recordings. Two authors independently analyzed the data iteratively using thematic analysis and discrepancies were discussed and resolved. RESULTS: Survey results (n=20, 67%) revealed an average graduation of 5.1 years; 10 graduates (33%) were interviewed. Three themes related to the thesis experience were identified: success factors, challenges, and outcomes. Success factors, when present, promoted completion of a thesis; these included: a supportive program environment, time management, available resources, MHPE foundational coursework, aligning theses with career goals, and identifying a project with limited scope. Challenges made thesis completion more difficult for graduates; these included: institutional factors, personal or professional responsibilities, burnout, externally-imposed deadlines, and barriers in the research process. Despite these challenges, completing the thesis resulted in many professional or personal benefits (outcomes). CONCLUSIONS: Multiple success factors and challenges were identified in the master's thesis process among MHPE graduates at UIC. These findings can help students conducting education-based scholarship through the master's thesis process. This study also informs program evaluation and improvements and outlines personal and professional outcomes of completing a master's thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».