The choices we make and the world they create: Métis conflicts with Treaty One peoples in <i>MMF v Canada</i>
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the intense fight over land between the Métis Nation and the Treaty One peoples (interveners) as it played out in the landmark Manitoba Métis Federation v Canada and Manitoba hearing at the Supreme Court of Canada. The article argues that this battle demonstrates the way zero-sum understandings of land, as well as racialized derivative title logics, animate the Treaty One peoples’ court strategy. By examining the contexts and complexities of these logics, the author shows that Treaty One peoples’ arguments undermine their own interests while also serving to undermine the formation of a coordinated Métis/Treaty One court strategy. The work uses Vine Deloria Jr’s interventions on time and the choices that make future worlds to argue that Métis and Treaty One peoples are not well served by narrowly self-interested litigation strategies. The piece concludes that shifting to a coordinated strategy would help avoid the weaknesses of Treaty One’s position while also better addressing the shared struggles of Métis and Treaty One peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,091 | 0,062 |
| Communication savante | 0,024 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».