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Enregistrement W2800143658 · doi:10.1139/tcsme-2017-1003

MECHANICAL CHARACTERIZATION OF NOTCHED HOT ROLLED MULTI-PHASE STEEL

2017· article· en· W2800143658 sur OpenAlexaffvenue
Ke Niu, Abdolhamid Akbarzadeh, Zengtao Chen

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlangingMaterials scienceFinite element methodUltimate tensile strengthEnhanced Data Rates for GSM EvolutionDeformation (meteorology)MicrostructureDigital image correlationStress (linguistics)Structural engineeringComposite materialMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a series of experimental and numerical studies on Hot Rolled Stretch Flanging steels. This study focuses on four prototyped Hot-Rolled Stretch Flanging steels (HR780SF). Circular- notched sheet steel samples are used to induce different stress triaxiality levels in the rolling direction of sheet materials. Digital image correlation technique measures the local true strain during the deformation process of the notched samples in uniaxial tensile test. The microstructure of the notched samples is examined to evaluate the effect of geometrical features of circular notches on the microstructural evolution during the plastic deformation. Finally, the numerical results obtained via a finite element simulation are validated by the collected experimental data. Our experimental studies reveal the possibility of crack formation along the width of HR780SF steels during the mechanical load. The crack formation, which deteriorates the structural performance of hot rolled steels, can be avoided by the heat treatment of samples prior to the mechanical tests. In addition, it is found that the effect of notch geometry on the stress state is much more considerable at the notch edge than the notch center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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