Stable baselines of temporal turnover underlie high beta diversity in tropical arthropod communities
Notice bibliographique
Résumé
While the high species diversity of tropical arthropod communities has often been linked to marked spatial heterogeneity, their temporal dynamics have received little attention. This study addresses this gap by examining spatio-temporal variation in the arthropod communities of a tropical montane forest in Honduras. By employing DNA barcode analysis and Malaise trap sampling across 4 years and five sites, 51,596 specimens were assigned to 8,193 presumptive species. High beta diversity was linked more strongly to elevation than geographic distance, decreasing by 12% when only the dominant species were considered. When sampling effort was increased by deploying more traps at a site, beta diversity only decreased by 2%, but extending sampling across years decreased beta diversity by 27%. Species inconsistently detected among years, likely transients from other settings, drove the low similarity in species composition among traps only a few metres apart. The dominant, temporally persistent species substantially influenced the cyclic pattern of change in community composition among years. This pattern likely results from divergence-convergence dynamics, suggesting a stable baseline of temporal turnover in each community. The overall results establish that large sample sizes are necessary to reveal species richness, but are not essential for quantifying beta diversity. This study further highlights the need for standardized methods of sampling and species identification to generate the comparative data required to evaluate biodiversity change in space and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».