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Enregistrement W2800153805 · doi:10.1111/jbi.13220

Range‐constrained co‐occurrence simulation reveals little niche partitioning among rock‐dwelling <i>Montenegrina</i> land snails (Gastropoda: Clausiliidae)

2018· article· en· W2800153805 sur OpenAlexaff
Zoltán Fehér, Katharina Mason, Miklós Szekeres, Elisabeth Haring, Sonja Bamberger, Barna Páll‐Gergely, Péter Sólymos

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMollusks and Parasites Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésTaxonRange (aeronautics)EcologyAllopatric speciationBiologyGastropodaNull modelTaxonomic rankCladePopulationPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Taxon co‐occurrence analysis is commonly used in ecology, but it has not been applied to range‐wide distribution data of partly allopatric taxa because existing methods cannot differentiate between distribution‐related effects and taxon interactions. Our first aim was to develop a taxon co‐occurrence analysis method that is also capable of taking into account the effect of species ranges and can handle faunistic records from museum databases or biodiversity inventories. Our second aim was to test the independence of taxon co‐occurrences of rock‐dwelling gastropods at different taxonomic levels, with a special focus on the Clausiliidae subfamily Alopiinae, and in particular the genus Montenegrina. Location Balkan Peninsula in south‐eastern Europe (46N–36N, 13.5E–28E). Methods We introduced a taxon‐specific metric that characterizes the occurrence probability at a given location. This probability was calculated as a distance‐weighted mean of the taxon's presence and absence records at all sites. We applied corrections to account for the biases introduced by varying sampling intensity in our dataset. Then we used probabilistic null‐models to simulate taxon distributions under the null hypothesis of no taxon interactions and calculated pairwise and cumulated co‐occurrences. Independence of taxon occurrences was tested by comparing observed co‐occurrences to simulated values. Results We observed significantly fewer co‐occurrences among species and intra‐generic lineages of Montenegrina than expected under the assumption of no taxon interaction. Main conclusions Fewer than expected co‐occurrences among species and intra‐generic clades indicate that species divergence preceded niche partitioning. This suggests a primary role of non‐adaptive processes in the speciation of rock‐dwelling gastropods. The method can account for the effects of distributional constraints in range‐wide datasets, making it suitable for testing ecological, biogeographical, or evolutionary hypotheses where interactions of partly allopatric taxa are in question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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