Informational needs of brain metastases patients and their caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to a dearth of formal health information targeted towards patients with brain metastases and their caregivers, a formal informational and supportive care needs assessment was conducted. METHODS: Brain metastases patients and caregivers who attended a clinic focused on the treatment of brain metastases at a tertiary medical center completed a self-report survey to assess informational needs across 6 domains: medical, physical, practical, social, emotional, and spiritual informational needs. Univariate and multivariate analyses of associations between variables was conducted using linear regression models. RESULTS: A total of 109 patients and 77 caregivers participated. Patients and caregivers both prioritized medical and physical informational domains, with a large focus on symptoms and side-effect profiles, significance of brain metastases locations and their implications, available treatment options and their risks and benefits, prognoses and follow-ups if treatment is completed, and end-of-life experiences and supports. One-on-one counseling was preferred by both caregivers and patients for these domains, as well as for practical informational needs; while patients preferred pamphlets to address social, emotional and spiritual informational needs, caregivers preferred one-on-one counseling for the former two domains as well. CONCLUSIONS: Brain metastases patients and their caregivers prioritize medical and physical informational needs, with one-on-one counseling and pamphlets being the most preferred modalities for information provision. Further exploration regarding existing non-validated resources and the development of tailored resources to address the unique needs of these patient and caregiver populations are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».