Large‐Scale Comparison of Polar Cap Ionospheric Velocities Measured by RISR‐C, RISR‐N, and SuperDARN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combined fields of view of the two Resolute Bay Incoherent Scatter Radars (RISR‐Canada and RISR‐North) significantly overlap the field of view of the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) radar located in Rankin Inlet. These radars measure ionospheric flow velocities in the polar cap region. Velocity data from the first multiple‐day combined operations of the two RISR radars and Rankin Inlet have been compared. Direct comparisons between line‐of‐sight measurements by both types of radars have been performed. These comparisons included data from 40 days of radar operations and used velocity data from 35 SuperDARN range gates (spanning 1,575 km). Overall, 5.2 × 105 comparison sets were analyzed. In particular during the daytime, signatures of groundscatter in the SuperDARN data often existed at most of the ranges considered in this comparison. This groundscatter could be partially removed from the comparison by only considering SuperDARN data points that had ionospheric velocity measurements in surrounding range cells. It was found that after removing groundscatter contamination at medium SuperDARN ranges (range gates 18–45), velocities measured by the two radar systems agreed when the high‐frequency results were adjusted to account for the refractive index effect. In regions dominated by groundscatter and E region scatter, lower SuperDARN velocities were measured and the overall comparison with the F region RISR velocities was poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».