The Rate of Obesity in Psychogenic Non-Epileptic Seizures: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is common in US population at a rate of 60%. Similarly, the rate of overweight/obesity in epilepsy patients was significantly higher; however, there were no reports in patients with psychogenic non-epileptic seizures (PNESs). Methods: We retrospectively reviewed all the records of patients admitted to the epilepsy monitoring unit with the diagnosis of PNES. Body mass index (BMI) was calculated and compared to the reported rate of obesity in epilepsy patients (55.2-72%). Results: The rate of overweight/obese in our cohort with PNES is 69.3%, similar to what has been reported in the epilepsy population. We did not find any correlation between frequency of seizures, duration of symptom onset or antiepileptic drugs (AEDs) with positive effect on weight and the current rate of obesity in PNES patients. Conclusion: We concluded that overweight/obesity in PNES is similar to the reported rate of the epilepsy patients and may reflect the overall trend of obesity in the general population. J Neurol Res. 2018;8(1-2):1-3 doi: https://doi.org/10.14740/jnr436w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».