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Enregistrement W2800170713 · doi:10.1155/2018/4303580

Modeling, Analysis, and State Feedback Control Design of a Multizone HVAC System

2018· article· en· W2800170713 sur OpenAlexafffund
Almahdi Abdo-Allah, M. Tariq Iqbal, Kevin Pope

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Bureau for International Education
Mots-clésHVACState-space representationMATLABState spaceMIMOControl engineeringController (irrigation)System identificationToolboxControl theory (sociology)Air conditioningControl systemEngineeringEnergy consumptionComputer scienceSimulationData modelingControl (management)Mechanical engineeringElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A HVAC system is modeled by applying a state space MIMO (multi-input/multioutput) system method for control system design and analysis. Thermal models are developed using the simulation program IDA Indoor Climate and Energy. The building has four floors in total, with separate air-handling units (AHUs) on each floor. The system’s eight main input data are hot water and the energy usage for each AHU, while the eight main outputs are return airflow temperature and CO 2 levels for AHUs. The factors of wind direction and velocity are also applied as disturbances. By comparing usage data on simulated power consumption versus measured data for the three months of October, November, and December 2016, good agreement was achieved with simulated data. The main aim is to develop a state feedback controller and then apply it toward optimal functionality of a control system. After utilizing the MATLAB identification toolbox, a MIMO system-based state space model is developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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