Validity of a point-of-care nerve conduction device for polyneuropathy identification in older adults with diabetes: Results from the Canadian Study of Longevity in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Point-of-care nerve conduction devices (POCD) have been studied in younger patients and may facilitate screening for polyneuropathy in non-specialized clinical settings. However, performance may be impaired with advanced age owing to age-related changes in nerve conduction. We aimed to evaluate the validity of a POCD as a proxy for standard nerve conduction studies (NCS) in older adults with type 1 diabetes (T1D). METHODS: Sural nerve amplitude potential (AMP) and sural nerve conduction velocity (CV) was measured in 68 participants with ≥ 50 years T1D duration and 71 controls (from age/sex-matched subgroups) using POCD and NCS protocols. Agreement was determined by the Bland-Altman method, and validity was determined by receiver operating characteristic curves. RESULTS: T1D were 53% female, aged 66±8yr and had diabetes duration 54yr[52,58]. Controls were 56%(p = 0.69) female and aged 65±8yr(p = 0.36). Mean AMPPOCD and CVPOCD for the 139 participants was 7.4±5.8μV and 45.7±11.2m/s and mean AMPNCS and CVNCS was 7.2±6.1μV and 43.3±8.3m/s. Mean difference of AMPPOCD-AMPNCS was 0.3±3.8μV and was 2.3±8.5m/s for CVPOCD-CVNCS. A AMPPOCD of ≤6μV had 80% sensitivity and 80% specificity for identifying abnormal AMPNCS, while a CVPOCD of ≤44m/s had 81% sensitivity and 82% specificity to identify abnormal CVNCS. Abnormality in AMPPOCD or CVPOCD was associated with 87% sensitivity, while abnormality in both measures was associated with 97% specificity for polyneuropathy identification. CONCLUSIONS: The POCD has strong agreement and diagnostic accuracy for identification of polyneuropathy in a high-risk subgroup and thus may represent a sufficiently accurate and rapid test for routinely detecting those with electrophysiological dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».