MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2800177139 · doi:10.3389/fpsyg.2018.00542

Multiple Frames of Reference Are Used During the Selection and Planning of a Sequential Joint Action

2018· article· en· W2800177139 sur OpenAlexafffund
Matthew Ray, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of TorontoMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelection (genetic algorithm)PsychologyJoint (building)Action (physics)Action selectionFrame of referenceCognitive psychologyCognitive scienceArtificial intelligenceComputer scienceNeurosciencePerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-actors need to anticipate each other’s actions to successfully perform joint actions. The frames of reference (FOR) used to simulate a co-actor’s action could impact what information is anticipated. We hypothesized that co-actor’s would adopt their co-actor’s body-centered FOR, even when they do not share the same spatial orientation, so that they could anticipate body-related aspects of their co-actor’s task. Because it might be beneficial to plan joint actions based on environment and body-centered information, we hypothesized that individuals would utilize multiple FORs during response planning. To test these hypotheses, participants performed a sequential aiming task where the goal was to move a wooden dowel to one of four potential targets as quickly and accurately as possible. A cue was presented at the beginning of each trial that was either 25, 50 or 75% valid. Following the cue presentation, the first person to act (initiator) placed the wooden dowel, anywhere they liked, in the workspace. Then, the finisher performed their aiming movement from the location that the initiator had placed the dowel. The key dependent measure was the dowel placement of the initiator because it provided an index of how much the initiator attempted to facilitate the efficient performance of the finisher. The results revealed that individuals adopted an allocentric FOR (dowel placement was more biased towards cued locations as cue validity increased) and partially adopted their co-actor’s body-centered FOR (dowel placement was biased towards the finisher’s body, but not towards the co-actor’s contralateral space). In conclusion, multiple FORs can be used to anticipate both body- and environment-related information of a co-actor’s task. It may be difficult, however, for individuals to fully adopt their co-actor’s body-centered FOR when they have differing orientations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetAction Observation and SynchronizationTravaux en français237 207