Rolled Winter Rye–Hairy Vetch Cover Crops for Weed Control in No-till Pumpkin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Weed control is a challenging aspect of pumpkin production. Winter rye mulches may offer growers a means to manage weeds in pumpkin; however, rye degradation leads to an immobilization of soil nitrogen. Combining winter rye with a nitrogen fixing legume such as hairy vetch is an interesting option that may solve this problem. Twelve combinations including three hairy vetch seeding rates, two termination dates and the use or not of glyphosate before rolling cover crops were studied during the 2013 and 2014 growing seasons at the Laval University Agronomic Station in Saint-Augustin-de-Desmaures, Quebec, Canada to evaluate weed control and effects on pumpkin production. Adding hairy vetch to winter rye provided no benefits because of severe winterkill of the legume. Using glyphosate was necessary to prevent rye regrowth. Pumpkin growth was better and yields were higher than in the plots were no glyphosate was used. Mulches established at flowering (Zadoks 69) provided about 2,000 kg ha −1 more aboveground dry biomass than at early heading (Zadoks 51). This high biomass was essential in glyphosate treated plots in order to maintain excellent weed control throughout the growing season. When compared with the no-mulch weed-free control, yield in Zadoks 69+glyphosate treatment was lower in 2013 but comparable in 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».