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Enregistrement W2800184149 · doi:10.1126/science.aao2189

Fractal-like hierarchical organization of bone begins at the nanoscale

2018· article· en· W2800184149 sur OpenAlexafffund
Natalie Reznikov, Matthew Bilton, Leonardo Lari, Molly M. Stevens

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesFP7 Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and new Production TechnologiesNuclear PhysicsBritish Columbia Knowledge Development FundEngineering and Physical Sciences Research CouncilWellcomeImperial College LondonImperial College Healthcare NHS TrustMcGill UniversitySimon Fraser UniversityWeizmann Institute of ScienceWellcome TrustWestern Economic Diversification Canada
Mots-clésFractalMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The components of bone assemble hierarchically to provide stiffness and toughness. However, the organization and relationship between bone's principal components-mineral and collagen-has not been clearly elucidated. Using three-dimensional electron tomography imaging and high-resolution two-dimensional electron microscopy, we demonstrate that bone mineral is hierarchically assembled beginning at the nanoscale: Needle-shaped mineral units merge laterally to form platelets, and these are further organized into stacks of roughly parallel platelets. These stacks coalesce into aggregates that exceed the lateral dimensions of the collagen fibrils and span adjacent fibrils as continuous, cross-fibrillar mineralization. On the basis of these observations, we present a structural model of hierarchy and continuity for the mineral phase, which contributes to the structural integrity of bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations644
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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