siRNA Library Screening Identifies a Druggable Immune-Signature Driving Esophageal Adenocarcinoma Cell Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Effective therapeutic approaches are urgently required to tackle the alarmingly poor survival outcomes in esophageal adenocarcinoma (EAC) patients. EAC originates from within the intestinal-type metaplasia, Barrett's esophagus, a condition arising on a background of gastroesophageal reflux disease and associated inflammation. METHODS: This study used a druggable genome small interfering RNA (siRNA) screening library of 6022 siRNAs in conjunction with bioinformatics platforms, genomic studies of EAC tissues, somatic variation data of EAC from The Cancer Genome Atlas data of EAC, and pathologic and functional studies to define novel EAC-associated, and targetable, immune factors. RESULTS: By using a druggable genome library we defined genes that sustain EAC cell growth, which included an unexpected immunologic signature. Integrating Cancer Genome Atlas data with druggable siRNA targets showed a striking concordance and an EAC-specific gene amplification event associated with 7 druggable targets co-encoded at Chr6p21.1. Over-representation of immune pathway-associated genes supporting EAC cell growth included leukemia inhibitory factor, complement component 1, q subcomponent A chain (C1QA), and triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (TREM2), which were validated further as targets sharing downstream signaling pathways through genomic and pathologic studies. Finally, targeting the triggering receptor expressed on myeloid cells 2-, C1q-, and leukemia inhibitory factor-activated signaling pathways (TYROBP-spleen tyrosine kinase and JAK-STAT3) with spleen tyrosine kinase and Janus-activated kinase inhibitor fostamatinib R788 triggered EAC cell death, growth arrest, and reduced tumor burden in NOD scid gamma mice. CONCLUSIONS: These data highlight a subset of genes co-identified through siRNA targeting and genomic studies of expression and somatic variation, specifically highlighting the contribution that immune-related factors play in support of EAC development and suggesting their suitability as targets in the treatment of EAC.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle