COMPARISON OF ACUTE ISCHEMIC STROKE FUNCTIONAL OUTCOME IN SMOKERS AND NONSMOKERS MEASURED BY CANADIAN NEUROLOGICAL SCALE (CNS) AND NIHSS
Notice bibliographique
Résumé
Background. Stroke is the world’s second leading cause of death and main cause of disability. Smoking is a well-known risk factor of stroke. However, the correlation between smoking and stroke outcome is still remains a controversy.Objective. To analyze the differences of functional outcome between smokers and non-smokers in acute ischemic stroke patients.Methods. The design used in this study is retrospective cross-sectional. The functional outcomes of acute ischemic stroke were measured by Canadian Neurologic Scale (CNS) and NIHSS over a period of seven days after the onset of stroke. Differences of CNS and NIHSS were analyzed using Mann-Whitney U test.Results. Median of CNS in smokers and non-smokers were 9.0 and 11.0, respectively. Median of NIHSS in smokers and non-smokers were 4.0 and 2.0, respectively. There were no significant differences in the analysis of CNS score between smokers and non-smokers and NIHSS score analysis between smokers and non-smokers.Conclusion. Smoking is not correlated with the functional outcome in acute ischemic stroke patients measured by CNS and NIHSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».