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Enregistrement W2800196124 · doi:10.1093/sleep/zsy061.909

0910 Sleep-pain Behaviors Predict Insomnia, Pain, and Physical Function over One Year Following Total Knee Arthroplasty in Individuals with Knee Osteoarthritis

2018· article· en· W2800196124 sur OpenAlexaboutno aff
Abbey J. Hughes, JD Richards, C. M. Campbell, Jennifer A. Haythornthwaite, Robert R. Edwards, Michael T. Smith

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisActigraphyPhysical therapyBrief Pain InventoryInsomniaSleep onsetSleep onset latencyMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationChronic painPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive behavioral theory for insomnia posits that maladaptive efforts to cope with pain, such as retiring to the bed/bedroom when in pain and taking extra pain medications to promote sleep, paradoxically contribute to persistent insomnia, a known risk factor for pain chronification. The present study evaluated sleep-pain behaviors and their concurrent and longitudinal associations with insomnia, pain, and physical function in individuals with knee osteoarthritis (KOA) undergoing total knee arthroplasty (TKA). Secondary analyses examined insomnia as a mediator between sleep-pain behaviors and functional outcomes. Participants were 109 individuals (Age: M=63.9; SD=8.8; 54% female) with KOA scheduled to undergo TKA. Measures were collected at baseline and at 6 (n=73), 13 (n=73), 26 (n=87), and 52 (n=107) weeks following TKA. Measures included: the 3-item Sleep-Pain Behaviors Survey (SPBS); the Insomnia Severity Index (ISI); actigraphy (sleep onset latency [SOL], sleep efficiency [SE%], wake after sleep onset [WASO], and total sleep time [TST]); the Brief Pain Inventory (BPI); and the Physical Function subscale from the Western Ontario & McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Analyses used linear mixed-effects regression analyses, controlling for time, concurrent depression, and concurrent levels of each outcome. Beyond its concurrent association with ISI (B=1.12, p<.001), WASO (B=2.50, p=.02), BPI (B=0.32, p<.001), and WOMAC (B=3.39, p<.001), the SPBS was a longitudinal predictor of ISI (B=0.42, p=.03), SOL (B=3.19, p=.04), BPI (B=0.16, p<.01), and WOMAC (B=1.71, p<.01). ISI significantly mediated the relationship between SPBS and both pain (BPI: concurrent 95% CI [0.04, 0.11]; longitudinal: 95% CI [0.01, 0.07]) and physical function (WOMAC: concurrent 95% CI [0.52, 1.36]; longitudinal 95% CI: [.04,0.74]). For individuals with KOA, behavioral interventions focused on reducing sleep-pain behaviors may offer the potential to reduce insomnia, thereby improving pain and physical function outcomes following TKR. R01AG034982 (PI: RR Edwards).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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