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Enregistrement W2800196139 · doi:10.7939/r3pg1j26p

Working Together? Settlement Services and Immigrant Employment in Mid-Sized Canadian Cities

2017· article· en· W2800196139 sur OpenAlexaboutno aff
Jasmine Thomas

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationSettlement (finance)BusinessEconomic growthPolitical scienceGeographyLabour economicsEconomicsFinanceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation challenges the narrative of Canada as a welcoming and inclusive nation. Critical race theory and intersectional feminism provide a framework that assesses newcomer labour market experiences from the perspectives of two different stakeholder groups, immigrant professionals and service providers within the immigration settlement sector. The experiences of immigrant professionals, particularly people of colour, demonstrate a disproportionate risk of labour market exclusion. Sixty semi-structured interviews held in two mid-sized Canadian cities (Winnipeg and Edmonton) with immigrant professionals and settlement workers provided two different positions for understanding the barriers, challenges, opportunities and advantages that encompass the immigration journey. Upon settlement, while many immigrants do well and secure career-related employment, over half of immigrant participants in this study experienced significant labour market barriers, disappointed expectations and un- or under-employment. Additionally, settlement services provided valuable assistance, but not necessarily the type of anti-oppression advocacy or specialized supports that immigrant professionals required. This dissertation also acknowledges the inherent conflicts that result from colonial capitalism itself. I argue that while this colonial project must be disrupted, newcomers should be able to live fulfilling and socio-economically stable lives and enjoy meaningful career-related employment opportunities. Four papers outline the experiences of immigrant professionals as they navigate the labour market. Paper one, Teaching Somebody to Fish, reviews the philosophies and strategies that settlement workers adhere to in their work with newcomer professionals. While I expected overwhelming dominance of neoliberal expectations for clients, there were complicated results that both reified neoliberal influences while simultaneously creating space for meaningful anti-racist advocacy that questioned both immigration and settlement policies as well as the broader narrative of Canadian society as welcoming and inclusive. Paper two, Should I Stay or Should I Go Home, switches the focus to immigrant participants’ disappointed pre- and post-arrival expectations and the plans or wish for return-migration. Paper three, Perceptions of Settlement and Employment Challenges, brings together the diverse perspectives of the two groups of participants to determine if both groups have similar understandings of labour market challenges. Paper four, Working Together or Not, synthesizes many of the previous themes that link these chapters together to determine if services are helpful, how they can be improved and interrogating narratives around a distinction between the “right” and “wrong” kinds of immigrants. In an Appendix, I critically reflect on the role of white anti-racist scholarship and activism within the colonial white supremacist context of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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