Severe immune mucositis and esophagitis in metastatic squamous carcinoma of the larynx associated with pembrolizumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pembrolizumab is an anti-programmed death 1 (PD-1) receptor monoclonal antibody that has shown activity as second line treatment for metastatic head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Immune-related adverse events are now well described complications of PD-1 inhibitors and most organ sites have been shown to be potentially affected. CASE PRESENTATION: We describe a 69-year old patient with a relapsed squamous cell carcinoma of the supraglottic larynx with lung metastasis after receiving adjuvant concurrent cisplatin and radiotherapy. This patient was treated with pembrolizumab and benefitted from therapy with major radiological improvement of disease. After 14 cycles of pembrolizumab 200 mg IV each 3 weeks, he experienced dysphagia that evolved to a grade 4 oral cavity and pharynx mucositis and esophagitis. Histologic analysis showed ulcerative esophagitis associated with granulation tissue. Pembrolizumab was discontinued and IV methylprednisolone 2 mg/kg/day was initiated. Two days later, the patient reported a 50% recovery in his symptoms which were completely resolved after 2 weeks. Methylprednisolone was switched to oral prednisone and a taper was planned over 8 weeks. During the fourth week of taper, the patient presented recurrence of grade 1 oral mucositis. Prednisone was increased 2 mg/kg/day for 2 weeks followed by slower tapering over a period of 5 months. Pembrolizumab was not reinitiated. CONCLUSION: This is the first described case of grade 4 immune mucositis and esophagitis associated with pembrolizumab. Because the use of pembrolizumab is increasing in oncology, pharmacists and physicians should be aware of this rare manifestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».