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Enregistrement W2800212264 · doi:10.3168/jds.2018-14540

Antimicrobial resistance in non-aureus staphylococci isolated from milk is associated with systemic but not intramammary administration of antimicrobials in dairy cattle

2018· article· en· W2800212264 sur OpenAlexafffund
Diego B. Nóbrega, Jeroen De Buck, Herman W. Barkema

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAntimicrobialCephalosporinAntibiotic resistanceStaphylococcus aureusAntibioticsMedicineDrug resistanceHerdMultiple drug resistanceMicrobiologyBiologyVeterinary medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non- aureus staphylococci (NAS) are the bacteria most frequently isolated from bovine milk. Objectives of this study were to determine herd-level associations between antimicrobial use (AMU) and prevalence of antimicrobial resistance (AMR) and antimicrobial resistance genes in NAS according to antimicrobials and routes of administration. The AMR profile was determined using a micro-broth dilution method against a panel of 23 antimicrobials for 1,702 NAS isolates obtained from 89 herds. A subset of these isolates (n = 405) was submitted to whole-genome sequencing, and the presence of AMR genes was determined using data from 4 databases. Antimicrobial use was determined for all herds using an inventory of empty drug containers and quantified for each antimicrobial as the number of antimicrobial daily doses administered. Generalized linear models were used to estimate antimicrobial and route-specific associations between AMR in NAS and AMU. Prevalence of multidrug resistance in NAS was associated with systemic use of antimicrobials. Estimated relative risk associated with a 1-unit increase in antimicrobial daily doses per cow-year administered systemically was 1.28. No association was present with either intramammary or intrauterine use. Three drug classes, all of high or very high importance for human medicine, were associated with drug-specific AMR when administered systemically: penicillins, third-generation cephalosporins, and macrolides. Prevalence of tet , erm , and bla ARL genes in NAS was higher in herds that used more tetracyclines, macrolides, and third-generation cephalosporins, respectively. No association between drug-specific AMU and prevalence of blaZ , mphC , and msrA was identified, irrespective of route of administration. The either weak or nonexistent association between AMR and antimicrobials administered intramammarily suggest that a decrease in AMR of NAS following implementation of selective dry cow therapy would be minimal in comparison to reduced use of systemic antimicrobials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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