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Enregistrement W2800216055 · doi:10.1016/s0140-6736(18)30801-8

Drug-eluting stents versus bare-metal stents in saphenous vein grafts: a double-blind, randomised trial

2018· article· en· W2800216055 sur OpenAlexfundno aff
Emmanouil S. Brilakis, Robert Edson, Deepak L. Bhatt, Steven Goldman, David R. Holmes, Sunil V. Rao, Kendrick Shunk, Bavana V. Rangan, Kreton Mavromatis, Kodangudi B. Ramanathan, Anthony A. Bavry, Santiago García, Faisal Latif, Ehrin J. Armstrong, Hani Jneid, T. Conner, Todd H. Wagner, Judit Karácsonyi, Lauren Uyeda, Beverly Ventura, Aaron Alsleben, Ying Lü, Mei‐Chiung Shih, Subhash Banerjee, Bina Ahmed, D Michelle Ratliff, Mark J Ricciardi, Mark Sheldon, Milton V. Icenogle, Richard L. Snider, Amer Ardati, Brahmajee K. Nallamothu, Claire S. Duvernoy, Daniel Menees, Hitinder S. Gurm, Michael P. Thomas, Paul Grossman, Kristine Owen, On Topaz, Gautam Kumar, Peter C. Block, David A. Zidar, Hiram G. Bezerra, Jonathan Goldberg, José Ortiz, Joseph Jozic, Mohammed Osman, Sahil A. Parikh, Tom Lassar, Albert W. Chan, Arun Kumar, Kul Aggarwal, Tillmann Cyrus, Jerrold Grodin, Brack Hattler, Ivan P. Casserly, John C. Messenger, Michael Kim, R. Kevin Rogers, Stephen W. Waldo, Thomas Tsai, Kenneth G. Morris, Mitchell W. Krucoff, Thomas J. Povsic, W. Schuyler Jones, Calvin Choi, Ki Park, Jayson Liu, Biswajit Kar, David Paniagua, Jeffrey A. Breall, Islam Bolad, Rita Mukerji, Roopa Subbarao, Ahmed Abdel‐Latif, David C. Booth, Khaled M. Ziada, Lawrence Rajan, Abdul Hakeem, Barry F. Uretsky, Mayank Agrawal, Rajesh Sachdeva, Zubair Ahmed, Jesse McGee, Rahman Shah, Alok Sharma, Edward O. McFalls, Rizwan Siddiqui, Selçuk Adabağ, Stefan Bertog, Anand Irimpen, Drew Baldwin, Nidal Abi Rafeh, Owen Mogabgab, Patrice Delafontaine, Jeffrey Lorin, Steven P. Sedlis, Eliot Schechter, Mazen Abu‐Fadel, Talla A. Rousan, Udho Thadani, Fady I. Malik, Jeffrey Zimmet, Tony M. Chou, Alexis L. Beatty, Kenneth G. Lehmann, Michael L. Stadius, Andrew Klein, Caroline Rowe, Megumi Taniuchi, Michael Forsberg, Divya Kapoor, Elizabeth Juneman, Huu Tam Truong, Kapildeo Lotun, Ryan Tsuda, Sergio Thai, Hoang Thai, David Lu, Vasilios Papademetriou, David P. Faxon, Kevin Croce, Sammy Elmariah, Scott Kinlay

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthArizona Biomedical Research CommissionInfraRedxBoston VA Research InstituteAbbott VascularMedicureBoston Scientific CorporationNational Cancer InstituteCleveland ClinicEdwards LifesciencesOsprey MedicalAmerican Heart AssociationOffice of Research and DevelopmentPTC TherapeuticsAstraZenecaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionClinical endpointTarget lesionStentSurgeryMyocardial infarctionInternal medicineBare metalDrug-eluting stentCardiologyRandomized controlled trialRestenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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