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Enregistrement W2800216095 · doi:10.1194/jlr.r084004

Historical perspective: phosphatidylserine and phosphatidylethanolamine from the 1800s to the present

2018· article· en· W2800216095 sur OpenAlexaff
Jean E. Vance

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphatidylethanolaminePhosphatidylserineMitochondrionEndoplasmic reticulumFunction (biology)Cell biologyBiochemistryBiologyChemistryPhospholipidLipidomicsPhosphatidylcholineMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a historical account of the discovery, chemistry, and biochemistry of two ubiquitous phosphoglycerolipids, phosphatidylserine (PS) and phosphatidylethanolamine (PE), including the ether lipids. In addition, the article describes the biosynthetic pathways for these phospholipids and how these pathways were elucidated. Several unique functions of PS and PE in mammalian cells in addition to their ability to define physical properties of membranes are discussed. For example, the translocation of PS from the inner to the outer leaflet of the plasma membrane of cells occurs during apoptosis and during some other specific physiological processes, and this translocation is responsible for profound life-or-death events. Moreover, mitochondrial function is severely impaired when the PE content of mitochondria is reduced below a threshold level. The discovery and implications of the existence of membrane contact sites between the endoplasmic reticulum and mitochondria and their relevance for PS and PE metabolism, as well as for mitochondrial function, are also discussed. Many of the recent advances in these fields are due to the use of isotope labeling for tracing biochemical pathways. In addition, techniques for disruption of specific genes in mice are now widely used and have provided major breakthroughs in understanding the roles and metabolism of PS and PE in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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