963 Iwh research alert – staying current with ohs literature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Keeping abreast of the current literature is difficult for any researcher but OHS researchers have particular difficulty because the literature cuts across a variety of fields, such as medicine, public health, psychology, and business. To address this issue, the IWH Library provides a current awareness service called Research Alert. This weekly email provides a listing of recent OHS literature. The alert was originally disseminated to internal researchers but due to popularity is now distributed to external researches and is posted on the Institute’s website. The purpose of this poster is to describe our approach to provide OHS researchers with current, relevant OHS literature as well as highlight and disseminate IWH authored literature. The poster will also describe key elements of the literature retrieved for these alerts. Methods We conducted a citation analysis of an internal database containing the references of literature cited in Research Alert from 2011 – 2016. We note sources for identifying this literature, journals that appear most frequently, journal impact factors. Additional analyses will be conducted on the distribution of these alerts. Results 4997 references were analysed over the six-year period. The alerts average 70 articles per month. JOEM, OEM, JOR, SJWEH, and JCE were the top cited journals. The main methods of identifying literature were hand-searching of journals (n=3331), followed by journal alerts of new issues (n=712), saved database searches (n=563), and suggestions by internal scientists (n=287). Conclusion IWH’s Research Alert highlights and disseminates recent OHS literature from various sources for IWH researchers. While the literature may be located through a number of different mechanisms, we found some specific OHS journals are most relevant for this field. The methods we use to locate and disseminate the literature may be used by others in their field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,394 | 0,259 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».