Patterns of emergency department utilization by patients on chronic dialysis: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Patients on dialysis are often elderly and frail, with multiple comorbid conditions, and are heavy users of Emergency Department (ED) services. However, objective data on the frequency and pattern of ED utilization by dialysis patients are sparse. Such data could identify periods of highest risk for ED visits and inform health systems interventions to mitigate these risks and improve outcomes. OBJECTIVE: To describe the pattern and frequency of presentation to ER by dialysis patients. DESIGN: Retrospective cohort study using administrative data collected over ten years (2000-2009) in the Province of Manitoba, Canada. SETTING: Patients presenting to any of 9 ED's in Winnipeg and Brandon Manitoba. These departments serve >90% of the population of Manitoba, Canada (population 1.2 million). PARTICIPANTS: All patients presenting to an ED in any of 9 emergency departments in Manitoba, Canada. EXPOSURE: Dialysis status. MAIN OUTCOMES: Presentation to the ED. RESULTS: Over 2.1 million ED visits by more than 1.2 million non-dialysis patients and 17,782 ED visits by 3257 dialysis patients were included. Dialysis patients presented 8.5 times more frequently to the ED than the general population (age and sex adjusted, p<0.001). For dialysis patients, ED utilization was significantly higher following the long interdialytic interval (33.6% higher Mondays and 19.5% higher Tuesdays vs. other days of the week, p<0.001) and was 10-fold higher in the 7 days before and after the initiation of dialysis. CONCLUSION AND RELEVANCE: The heavy use of ED services by dialysis patients spikes upward following the long interdialytic interval and also in the week before and after dialysis initiation. The relative risks associated with these vulnerable periods were much higher than those reported for clinical patient characteristics. We propose that intrinsic gaps in the structure of care delivery (e.g. 3 times a week dialysis, imperfect surveillance and clinical monitoring of patients with low GFR) may be the fundamental drivers of this periodicity. Strategies to mitigate this excess health risk are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».