Perceptions of organizational capacity to promote physical activity in Canada and ParticipACTION’s influence five yearsafter its relaunch: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: ParticipACTION is a Canadian physical activity communications and social marketing organization relaunched in 2007. The purpose of this study was to qualitatively investigate organizational capacity for physical activity promotion among Canadian organizations, and the influence of ParticipACTION on capacity five years after relaunch. METHODS: Using a purposive sampling strategy, semi-structured telephone interviews were conducted with 44 key informants representing national, provincial, and local organizations with a mandate to promote physical activity. Interview data were analyzed using a thematic analytic approach. RESULTS: Organizational capacity in terms of partnerships and collaborations, and the general climate for physical activity promotion have improved since ParticipACTION's relaunch. Although financial resources reduced the ability of organizations to fulfil their mandates, internal factors such as skilled employees and sponsorships, and external factors such as technological improvements in communication and information sharing helped to offset this strain. There were mixed feelings on ParticipACTION's contribution to capacity. While ParticipACTION has brought more attention to inactivity, this was perceived as a complement to work already taking place. While some organizations perceived ParticipACTION's relaunch as competition to funding and access to popular media, others found it as an opportunity to co-brand social marketing campaigns, utilizing ParticipACTION's products and reputation. CONCLUSION: According to participants, organizational capacity to promote physical activity in Canada has increased since 2007 in subtle but important ways because of a strong climate for physical activity promotion, skilled employees, and information sharing technology. Organizational capacity changes were minimally attributed to ParticipACTION.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».