Carnosol Increases Skeletal Muscle Cell Glucose Uptake via AMPK-Dependent GLUT4 Glucose Transporter Translocation
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is a major insulin-target tissue and plays an important role in glucose homeostasis. Insulin action in muscle activates the phosphatidylinositol-3 kinase (PI3K)/Akt signaling pathway causing the translocation of intracellularly stored GLUT4 glucose transporters to the plasma membrane and increased glucose uptake. Impaired insulin action in muscle results in insulin resistance and type 2 diabetes mellitus (T2DM). Activation of the energy sensor AMP-activated kinase (AMPK) increases muscle glucose uptake and the use of AMPK activators is viewed as an effective strategy to combat insulin resistance. Rosemary extract (RE) has been shown to stimulate muscle AMPK and glucose uptake, but the exact components responsible for these effects are unknown. In the current study, we investigated the effect of carnosol, a RE polyphenol, in L6 rat muscle cells. Carnosol stimulated glucose uptake in L6 myotubes in a dose- and time-dependent manner, did not affect Akt, increased AMPK phosphorylation and plasma membrane GLUT4 levels. The carnosol-stimulated glucose uptake and GLUT4 translocation was significantly reduced by the AMPK inhibitor compound C (CC). Our study is the first to show an AMPK-dependent increase in muscle glucose uptake by carnosol. Carnosol has potential as a glucose homeostasis regulating agent and deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».