<i>Treponema denticola</i> chymotrypsin‐like proteinase is present in early‐stage mobile tongue squamous cell carcinoma and related to the clinicopathological features
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Certain periodontopathogenic bacteria have been linked to cancers. Treponema denticola (Td) is associated with severe periodontitis. Chymotrypsin-like proteinase (CTLP), a major virulence factor of Td, can degrade various host proteins and peptides, and modulate inflammatory responses. However, the role of Td in the tongue carcinogenesis remains unknown. This study aimed to investigate the presence of Td-CTLP in early-stage mobile tongue squamous cell carcinoma (MTSCC) and its relation to clinical and pathological characteristics. METHODS: The immunopositivity of Td-CTLP was assessed in samples obtained from 60 patients with MTSCC and associated with their clinicopathological data. Additionally, Td-CTLP expression was compared with immunoexpression of matrix metalloproteinases (MMP-8 and MMP-9), toll-like receptors (TLR-2, TLR-4, TLR-7 and TLR-9), c-Myc, Ki-67, Bmi-1 and Snail. RESULTS: Treponema denticola-chymotrypsin-like proteinase was present in 95% of MTSCC tumours of which many (40.4%) showed high immunopositivity. Td-CTLP positivity was significantly associated with invasion depth, tumour diameter and the expression of TLR-7, TLR-9 and c-Myc. High Td-CTLP immunopositivity in younger patients (≤ 60 years old) predicted early relapse. CONCLUSION: Our data indicate that Td and its CTLP are present in early-stage MTSCC carcinoma and may contribute to carcinogenesis, and therefore provide novel perspectives into intervention and therapeutic measures of MTSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».