Sugarcane tasseling under artificial photoperiod conditions as affected by nitrogen rate and temperature
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing flowering in the LSU AgCenter’s Sugarcane ( Sacchrum spp. hybrids) Breeding Program is an important step in the variety development program. The effect of nitrogen and ambient air temperature in pot cultured sugarcane were examined as a means of improving sugarcane flowering. The experiment was conducted on agronomic and reproductive traits of sugarcane at the Sugar Research Station, St. Gabriel, LA, on sugarcane genotypes subjected to artificial photoperiod regimes. The potting media consisted of equal parts of washed sand, Canadian peat moss, and a Commerce silt loam soil (fine-silty, mixed, nonacid, thermic aeric Fluvaquents). Early nitrogen (22.4-22.4-22.4 kg ha-1) in addition to a high nitrogen potting media (>200 mg kg-1) was necessary for adequate vegetative growth and stalk numbers for tasseling. Leaf macronutrient levels were examined at reproductive growth stages as affected by pre-photoperiod nitrogen fertilizers (22.4-22.4-22.4 kg ha-1 and 0-22.4-22.4 kg ha-1). Since tasseling in nitrogen and no-nitrogen treatments were 77% and 25%, respectively, the critical leaf nutrient level for nitrogen at the vegetative stage for sugarcane intended for tasseling should be 12.4 g kg-1. A chlorophyll meter was used to collect chlorophyll readings from the same leaves that were sampled for plant analysis. The initiation stage was the only stage that both leaf nitrogen (r = -0.34) and chlorophyll meter readings (r = 0.80) showed significant associations. A chlorophyll index level (34.53) was developed as a maximum threshold level for sugarcane breeding genotypes at the initiation stage. Average daily maximum temperature for specific time intervals can affect sugarcane tasseling. A reduced regression model (P=0.02) for the overall tasseling regime indicated that the percent tasseling is expected to increase 4.19 percent when the May 30 – June 14 temperatures increase by one degree above 31.9° C, decrease by 4.36 percent when the June 15- June 30 temperatures increase by one degree above 32.1° C, and decrease by 4.69 percent when the August 16 – September 10 temperatures increase by one degree above 33.1° C. These results help to explain the variation in tasseling percentages that have been encountered over the years when above average temperatures were experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».