National trends in emergency department visits and hospitalizations for food‐induced anaphylaxis in <scp>US</scp> children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food is the leading cause of anaphylaxis in children seen in emergency departments in the United States, yet data on emergency department visits and hospitalizations related to food-induced anaphylaxis are limited. The objective of our study was to examine national time trends of pediatric food-induced anaphylaxis-related emergency department visits and hospitalizations. METHODS: We conducted an observational study using a national administrative claims database from 2005 through 2014. Participants were younger than 18 years with an emergency department visit or hospitalization for food-induced anaphylaxis. Outcome measures of our study included time trends of pediatric food-induced anaphylaxis-related emergency department visits and hospitalizations, including observations (in an emergency department or a hospital unit), inpatient admissions, and intensive care unit admissions. RESULTS: During the study period, participants had 7310 food-induced anaphylaxis-related emergency department visits. Emergency department visits for food-induced anaphylaxis increased by 214% (P < .001); the highest rates were in infants and toddlers (age 0-2 years). Rates of emergency department visits significantly increased in all age-groups, with the highest increase in adolescents (age 13-17 years: 413%; P < .001). Peanuts accounted for the highest rates (5.85 per 100 000 in 2014) followed by tree nuts/seeds (4.62 per 100 000 in 2014). The greatest increase in rates of emergency department visits for food-induced anaphylaxis occurred with tree nuts/seeds (373.0% increase during the study period). CONCLUSIONS: The incidence of food-induced anaphylaxis has significantly increased over time in children of all ages. Food-induced anaphylaxis in children is an important national public health concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».