The Effect of Stance Width and Anthropometrics on Joint Range of Motion in the Lower Extremities during a Back Squat
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess whether changing the stance width has an effect on the range of motion of hip flexion, knee flexion, and ankle dorsiflexion during an unloaded back squat, and whether these joint movements are affected by anthropometric differences. Thirty-two healthy, young adults performed unloaded back squats at three different stance widths, normalized to pelvic width. Joint angles were assessed using electromagnetic motion capture sensors on the sacrum, and thigh, shank and foot of the dominant leg. ANOVA comparison of joint angles for the three stance widths, at 10° intervals of thigh orientation during the squat, indicated that joint angles tended to be larger when stance width was narrower, with the most significant effects on ankle dorsiflexion. A greater trunk/thigh length ratio (relatively long trunk) also tended to be associated with lower ankle and knee angles, while a greater thigh/shank length ratio (relatively long thigh) tended to be associated with higher ankle and knee angles, for the two narrower stance widths. The most practical implication of our findings is that individuals with limited ankle dorsiflexion, or with particularly long legs / thighs, may benefit from a wider stance width when squatting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».