Expanding harm reduction to include fentanyl urine testing: results from a pilot in rural British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Harm reduction has been at the forefront of the response to the opioid overdose public health emergency in British Columbia (BC). The unprecedented number of opioid overdose deaths in the province calls for an expansion of harm reduction services. The purpose of this study was to determine the acceptability of a fentanyl urine drug test among people who use drugs (PWUD) and explore whether testing introduced any changes in participants' attitudes and behaviors towards their drug use. METHODS: A pilot of fentanyl urine testing was implemented in partnership with an outreach harm reduction program in rural BC. Participants were PWUD who had consumed within the last 3 days prior to the test. Participants filled out a semi-structured questionnaire at the time of the test and were invited for a follow-up interview 2 to 4 weeks after the test. Urine samples were tested with BNTX Rapid Response™ fentanyl urine strip test at a detection level of 20 ng/ml norfentanyl. RESULTS: Of the 24 participants who completed the urine test and first interview, 4 had a positive fentanyl urine test. Fifteen clients completed the second questionnaire, 10 of whom reported introducing a behavior change after testing and the remaining 5 indicated being already engaged in harm reduction practices. All four clients who tested positive completed the second questionnaire; all but one indicated adopting behaviors towards overdose prevention. DISCUSSION: Fentanyl urine testing appealed to illicit opioid users and may have contributed to adopting behaviors towards safer drug use. A relationship of trust between tester and client seemed important for clients who expressed concerns with privacy of the urine test results. Post-consumption urine testing could complement the use of pre-consumption drug checking in the context of harm reduction services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».