A Systematic Review of the Utility of the Hoffmann Sign for the Diagnosis of Degenerative Cervical Myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: To determine the validity of the Hoffmann sign for the detection of degenerative cervical myelopathy (DCM) for patients presenting with cervical complaints. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: While physical examination maneuvers are often used to diagnose DCM, no previous review has synthesized diagnostic accuracy data. METHODS: Medline, Embase, and HealthStar were searched for articles from January 1, 1947 to March 1, 2017 using the following terms: Spinal Cord Diseases, Spinal Cord Compression, Cervical Vertebrae, Signs and Symptoms, Physical Examination, Epidemiologic studies, Epidemiologic Research Design, Predictive Value of Tests, and Myelopathy. The Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS) checklist was applied to determine the level of evidence. Articles included were published in English or French language, rated as QUADAS level 3 or higher with a minimum 10 patients presenting with cervical complaints having undergone the Hoffman sign. Excluded studies recruited patients with a nondegenerative type of cervical myelopathy, and/or no evaluation with magnetic resonance imaging. RESULTS: A total of 589 articles were selected for review. Following the application of inclusion and exclusion criteria, 45 articles were analyzed using the QUADAS checklist. Only of three articles were of QUADAS quality 3 or higher. Analysis of combined data from 2/3 studies indicated that the Hoffman sign has a positive likelihood ratio of 2.2 (95% CI 1.5-3.3) and a negative likelihood ratio of 0.63 (95% CI 0.5-0.8). CONCLUSION: A positive Hoffman alone is unlikely to lead to more than a small change in estimated probability of DCM as compared with the gold standard test (magnetic resonance imaging). Variability in results across individual studies may result from differences in study design. There are insufficient data to support use of the Hoffman sign alone to confirm or refute a diagnosis of DCM. LEVEL OF EVIDENCE: 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».