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Enregistrement W2800247915 · doi:10.1001/jamapediatrics.2018.0830

Association of Preprocedural Fasting With Outcomes of Emergency Department Sedation in Children

2018· article· en· W2800247915 sur OpenAlexafffundabout
Maala Bhatt, David W. Johnson, Monica Taljaard, Jason Chan, Nick Barrowman, Ken Farion, Samina Ali, Suzanne Beno, Andrew Dixon, C. Michelle McTimoney, Alexander Sasha Dubrovsky, Mark G. Roback

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensDalhousie UniversityMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaMcGill University Health CentreUniversity of OttawaIzaak Walton Killam Health CentreAlberta Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeSedationEmergency departmentAmerican society of anesthesiologistsAdverse effectIncidence (geometry)PediatricsProspective cohort studyPulmonary aspirationCohortCohort studyVomitingEmergency medicineInternal medicineAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: It is not clear whether adherence to preprocedural fasting guidelines prevent pulmonary aspiration and associated adverse outcomes during emergency department (ED) sedation of children. Objective: To examine the association between preprocedural fasting duration and the incidence of sedation-related adverse outcomes in a large sample of children. Design, Setting, and Participants: We conducted a planned secondary analysis of a multicenter prospective cohort study of children aged 0 to 18 years who received procedural sedation for a painful procedure in 6 Canadian pediatric EDs from July 2010 to February 2015. The primary risk factor was preprocedural fasting duration. Secondary risk factors were age, sex, American Society of Anesthesiologists classification, preprocedural and sedation medications, and procedure type. Main Outcomes and Measures: Four outcomes were examined: (1) pulmonary aspiration, (2) the occurrence of any adverse event, (3) serious adverse events, and (4) vomiting. Results: A total of 6183 children with a median age of 8.0 years (interquartile range, 4.0-12.0 years), of whom 6166 (99.7%) had healthy or mild systemic disease (American Society of Anesthesiologists levels I or II), were included in the analysis. Of these, 2974 (48.1%) and 310 (5.0%) children did not meet American Society of Anesthesiologists fasting guidelines for solids and liquids, respectively. There were no cases of pulmonary aspiration. There were 717 adverse events (11.6%; 95% CI, 10.8%-12.4%), of which 68 (1.1%; 95% CI, 0.9%-1.3%) were serious adverse events and 315 (5.1%; 95% CI, 4.6%-5.7%) were vomiting. The odds ratio (OR) of occurrence of any adverse event, serious adverse events, and vomiting did not change significantly with each additional hour of fasting duration for both solids (any adverse event: OR, 1.00; 95% CI, 0.98 to 1.02; serious adverse events, OR, 1.01; 95% CI, 0.95-1.07; vomiting: OR, 1.00; 95% CI, 0.97-1.03) and liquids (any adverse event: OR, 1.00; 95% CI, 0.98-1.02; serious adverse events: 1.01, 95% CI, 0.95-1.07; vomiting: OR, 1.00; 95% CI, 0.96-1.03). Conclusions and Relevance: In this study, there was no association between fasting duration and any type of adverse event. These findings do not support delaying sedation to meet established fasting guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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